1. 消除幻觉的“事实之源” RAG 的核心逻辑是在大模型生成答案前，先去向量数据库中“查字典”。数据库通过相似性搜索（如 HNSW 算法），精准定位与用户提问最相关的知识分片。将这些真实事实作为上下文（Context）输入给 LLM，能有效防止模型“一本正经地胡说八道”。 https://www.latestdatabase.cn/